SonarQube Webinar_2026

本ウェビナーでは、AI駆動開発で新たに生まれるセキュリティリスクと、それに対するSonarQubeのアプローチを解説します。

AIが生成するコードに対して、SonarQubeのルールベースの決定論的検証とAIによる文脈理解型のレビューを組み合わせることで、品質・セキュリティを担保します。

SAST・SCA・SBOMによる脆弱性と依存ライブラリのリスク検出、Claude CodeとSonarQubeの連携によるコーディング中からのリアルタイム検証、そして品質ゲートによるリリース基準の自動化まで、AI駆動開発に必要な検証の仕組みを一連の流れでご紹介します。

開発チーム

AI駆動開発を推進されている開発チーム

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セキュリティ

AI駆動開発の品質/セキュリティ対策を検討している方

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品質ゲート

SonarQubeの導入や品質ゲート運用に関心がある方

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⚫︎アジェンダ

オープニング　
AI駆動開発による新たなセキュリティリスクと対策　
SonarQubeによるアプローチ　
Claude Code × SonarQubeでコード品質を保つ
Sonarによる品質ゲートの役割
FAQ

⚫︎キーワード

SAST /SCA /SBOM
Claude × SonarQube
品質ゲート

⚫︎ポイント

Claude Code x Sonar社の品質基準の連携デモ
生成AIを使っている複数の開発チームの品質を統一する方法
IDEでのコードチェックとPR後の脆弱性スキャンを組み込んだ開発パイプライン