neo4j_logo_globe  コンテキストAIを実現するナレッジグラフ

By Maya Natarajan

(表紙)AIの未来:機械学習とナレッジグラフ

現在、企業において人工知能(AI)が果たす役割は大きくなっていますが、複雑な問題に対して信頼性の高い解決策を提供するためには、コンテキストが必要です。

ナレッジグラフは、このコンテキストを追加して機械学習(ML)のあらゆるフェーズを強化し、AIの精度と説明できる能力を向上させます。

この記事では、コンテクストAIの重要性を理解し、探求していきます。

  • ナレッジグラフとは何か、どのようにデータの
    有用性をたかめるのか
  • ナレッジグラフを活用した機械学習(ML)の
    強化方法
  • グラフネイティブ技術で予測精度が向上する理由
  • より深い洞察を得るために、どのような業界でどのようにナレッジグラフが活用されているか

 

※このホワイトペーパーは、「Database Trends and Applications」2021年3月号に掲載された、Neo4j社のホワイトペーパーの日本語翻訳です。

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