"From Graph to Knowledge Graph"
Maya Natarajan
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グラフからナレッジグラフへ : 無限の洞察への旅
組織には通常、様々な形式や種類の膨大なデータが複数のシステムに存在してます。それらのデータを複雑な意思決定に役立つナレッジに変えることが、多くの組織で課題となっています。
他のテクノロジーとは異なり、ナレッジグラフは新しいデータを追加すればするほど豊かになっていきます。グラフデータにセマンティクス(意味)を重ねることで、即座に価値が生まれ、時とともにその価値は高まっていきます。
こちらのホワイトペーパーには以下の要点が含まれます。
- ナレッジグラフとは何か、そしてなぜナレッジグラフが重要なのか
- ナレッジグラフが昨今のデータの課題にどのように対処しているか
- データ管理・データ分析での活用法
- 自信を持って意思決定を行うためのデータプロビナンスの価値
- NASAが火星探査にナレッジグラフを活用した例
「グラフからナレッジグラフへ:無限の洞察への旅」
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